只有不断加快农业科技服务创新的步伐,才能尽快打破我国农业发展瓶颈,以农业供给侧改革促进农民增收、农村发展。
2017年中央“一号文件”提出要深入推进农业供给侧结构性改革,加快培育农业农村发展新动能。落实这一要求,需要我们以“大农业、大食品”的发展观,从根本上突破我国农业生产发展落后的瓶颈,为农民增加收益探索一条良性的发展模式。
农业供给侧改革,科技服务是关键要素之一。山东是一个农业大省,近年来农业科技服务创新不断,如农业信息化服务、农业产业体系创新团队建设、农技特派员、农业全程社会化服务等一直走在全国前列。然而,当我们从农业供给侧改革的视野来审视现行的农业科技服务模式时,就会发现,当前模式与“大农业、大食品”的发展思路仍有较大差距,例如:农业科技推广服务内容的单一性与农户多元化的需求不相适应；农业科技成果转化率低,科技鸿沟现象加剧；机构重叠,效率不高；缺乏对农业电子商务和智慧农业的服务支持等。
对此,我们应加快农业科技服务创新的步伐,在以下三个方面做好工作:
首先,打造农业产业融合服务集群。
山东省农业产业技术体系建设在技术创新、实验推广、市场应对、竞争力提升、人才培养等方面都取得了很好的经验。该模式的成功启示我们:中国农业科技服务的发展要走全产业融合的路线。进一步,我们可以借鉴荷兰“食品谷”、“绿港”产业集群的思路,建立农业产业科技服务集群模式,即在现有农业产业技术体系的基础上进行拓展,深入打通产业体系之间的链接,在有特色的农业产业集群集中的地区建立具有国际影响力的特色农产品集群基地,汇聚多个产业技术体系,再引入农产品研发机构、流通企业、加工企业、进出口企业,配置严格的产品质量追溯制度等,形成服务集群,打造有特色的优质农产品“山东生产”品牌,从而形成具有国际竞争力的农业产业集群地区优势。
其次,构建“一体多翼”、多元合作的农业科技综合服务体系。
“一体”是指将现行的农业推广站机构和各种农业科技服务机构整合,成立省、市、县、乡镇各级农业科技综合服务中心,由现行的政府主导并参与实施的模式逐步演化为政府主导监督管理,每一级服务中心负责协调农业科研机构、大专院校、农业企业和农业合作社、农业协会等各种组织,打造多元一体的农业科技综合服务系统。县及以下服务中心设立工作站,是谓“主翼”,长期组织农业科研人员和农学院学生、电子商务、物流管理等相关专业科研人员和学生、各种企业力量和志愿者进站进行各种农业科技服务与培训,形成制度,坚持下去。工作站是一个柔性的服务实施主体,可以根据不同的项目和任务,组建多个实施团队,是谓“多辅翼”,各个辅翼共享该层工作站的所有资源,任务结束以后,“辅翼”可以撤除,而中心会监督工作站进行后期服务。综合服务中心并非要建成一个巨型的机构,它是一个协调中心和管理中心。
整个系统依据合作博弈的原则构建多元合作共赢的服务模式。综合服务中心负责协调各个服务组织之间的关系并充分考虑各方的利益,可以通过增加公益性投入,激活市场需求；通过扩大服务领域,降低准入条件,鼓励创新,通过财政税收、补贴政策、政府购买等手段,引导社会资本进入农业科技服务领域；充分发挥农业科研机构的科技优势,提升农业的先进性；引进市场竞争,制定促进合作的竞争机制,引导各方进行合作竞争,实现多方共赢。
服务内容上,将农业科技研发、推广、信息服务、智慧农业、农业流通领域的科技服务、科技培训等都纳入农业科技综合服务的范畴,各级服务中心还将组织农业科技示范,示范园区建设和示范户的选拔和推广。同时负责收集市场的科技需求信息,反馈给政府和农业科研机构进行研判,由政府组织招投标进行科技研发。
最后,加快以大数据为基础的农业科技综合服务大平台建设。
应用“互联网+”进行服务框架的顶层设计,建立农业全产业链的综合服务平台。该平台以省级为单位建设,以大数据、云计算信息服务为基础,以国家农业大战略政策为契机推进建设,将科技专家智囊团、科技成果库、科技知识、服务团队与人才、标准化体系等建成科技服务资源池,同时,开放需求端,汇集各种服务需求,形成服务需求队列,服务平台负责对双方进行连接,并提供供需对接的各种服务,包括:信息提供、信息分析、评估、合同服务、保险建议、监督、追责等。通过综合服务平台贯通农业全产业链各个环节科技服务的需求与供给,促进产业链上各种农业科技成果的直接对接。
农业大数据需要长期建设和维护,需要设立长期的组织运作,建设数据采集点,进行技术维护,最重要的是进行数据汇集、挖掘与信息发布。数据的挖掘和应用是平台的价值所在,平台战略必须要依靠大数据研发提供数据价值。
目前,山东已率先出台《推进农业大数据运用实施方案”(2016-2020)》,组建了“山东省农业大数据交换管理中心”。方案设计了七大实施行动计划,很好地诠释了大数据的价值,包括:数据信息资源开放共享行动、数据信息资源统筹发展、精准农业应用创新、农业电子商务应用创新、农产品质量安全追溯应用创新、农村信息服务应用创新、农业大数据应用示范。平台战略还要将各种农业网站整合起来,盘活一些有价值的网络资源,关闭一些僵尸网站,真正实现数据资源的有效应用。
